【Ruby vs Python】RubyとPython学習するならどっち?特徴や将来性を比較してみました

Ruby と Python はよく初心者におすすめされるプログラミング言語です。
どちらもWebアプリケーションの開発によく使用されているプログラミング言語で共に構文がシンプルで読みやすいという共通点があります。
未経験からプログラミング言語の学習を検討している人であれば、RubyとPythonどちらがいいのだろう?と迷ってしまいますよね。
この記事では、RubyとPythonのそれぞれの特徴から、類似点や相違点、将来性や年収を比較してみました。
ぜひ今後のプログラミング学習への参考にしてください。
Rubyの特徴とは
Rubyは、1995 年にまつもとゆきひろ氏によって開発されたプログラミング言語で、柔軟で汎用性の高いオブジェクト指向のプログラミング言語です。
現在では、Apple、GitHub、Twitter、Huluなど世界中で利用されるWebサービスに使用されています。Webアプリケーション開発に強みを持ち、Ruby on Railsというフレームワークを利用することで低コストでスピーディーな開発が可能になります。
コードがシンプルで書きやすい・読みやすい
Rubyの構文は自然言語に近いので英文の一般的な文法が理解できる人であれば、Rubyを習得しやすいといわれています。
Javaなどのプログラミング言語と比較すると、記述するコードの行数が少なくシンプルなコードを書きやすいという特徴を持ちます。
シンプルなコードであることは誰が書いても同じようなコードになるので業務上の引き継ぎがしやすく、エラーやミスを見つけやすいメリットがあります。
Ruby on Railsにより効率的な開発が可能
RubyにはRuby on Railsというフレームワークがあります。
フレームワークは開発のための枠組みを指し、ゼロの状態からWebアプリケーションを作らなくてよいのでスピーディーで効率の良い開発が可能になります。
工数もぐっと短縮できるので低コストでのアプリケーション開発に貢献します。そのためRuby、及びRuby on Railsはスタートアップ企業のエンジニアに人気があります。
同様にRubyの便利な便利な機能をまとめたシステムにRubyGemsがあります。こちらも利用することで開発の時間を短縮することができます。
オープンソースの言語
Rubyはオープンソースのプログラミング言語としてリリースされているので、利用するのは無料です。そしてユーザー同士で改善点や使い方のアイデアを共有することもでき、コミュニティもたくさん存在します。
Pythonの特徴とは
一方、Pythonもコードの記述がシンプルで分かりやすいのが特徴です。そのため初心者にもよくおすすめされているプログラミング言語です。
汎用性も高く開発の幅が広い特徴を持ち、AIや機械学習といった分野にも強みを持っています。
コードがシンプル
Pythonの特徴もコードの記述がシンプルでわかりやすいことが挙げられます。
他のプログラミング言語と比較してもPythonであれば1行で済むくらい簡略的にコーディングができます。コードを書く時間が短くなることで作業時間は短縮されスピーディーで効率的な開発を可能にします。
また記述するコードが少ないため学習がしやすいとされています。
AIや機械学習が得意
AIや機械学習の開発においてPythonは他のプログラミング言語よりも圧倒的にリードしています。
AIや機械学習の利用は多くの企業がこれから導入していく分野。そのため将来的にも需要の高いプログラミング言語であり、今後さらに伸びていくことが予想されます。
人気が高い
現在では、プログラミングを知らない人にもPythonは知られており人気の面ではピカイチです。
プログラミング言語のランキングを発表しているサイトTIOBEにおいても、Pythonは1位にランクインしており、世界中での人気の高さがうかがえます。(2022年10月現在)
RubyとPython 共通点
RubyとPythonには、以下のような共通点があります。
・Web アプリケーション開発に強みを持つ
・クロスプラットフォームでの開発が可能
・コードがシンプルで書きやすくて読みやすい
・オブジェクトは強力かつ動的に型付けされる
・組み込みのドキュメント ツールを使用している
RubyとPython 相違点
RubyとPythonの持つ項目を比較して相違点を見てみましょう。
項目 | Ruby | Python |
言語タイプ | Rubyは、オープンソースのWebアプリケーション開発に強みを持つプログラミング言語。 | Python は高水準のプログラミング言語です。 |
オブジェクト指向 | 完全なオブジェクト指向プログラミング言語。 | 完全なオブジェクト指向プログラミング言語ではない。 |
デベロッパー | 1995年まつもとゆきひろ氏 | 1980年代Guido van Rossum(グイド・ヴァンロッサム) |
開発環境 | EclipseIDE | 複数のIDE |
Web フレームワーク | Ruby on Rails | Django、Flaskなど |
コミュニティ | Web | 学界とLinux |
Webサービス | Apple、Github、Twitter、Shopify など | Google、Instagram、Mozilla Firefoxなど |
組み込みクラス | 組み込みクラスは変更可能 | 組み込みクラスは変更できない |
switch/case ステートメント | switch/case ステートメントをサポートします。 | switch/case ステートメントはサポートしていません。 |
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IT・テクノロジー人材のためのコミュニティ「TECH Street(テックストリート)」が実施した「2020年プログラミング言語別年収ランキング(2020年総合版)
・年収ランキング(20代部門/30代部門/40代部門/50代部門)」の調査結果をもとにRubyとPythonの年代別平均年収額を比較してみましょう。
下の表は2020年度におけるプログラミング言語と年代別によるエンジニアへ提示されている平均年収の一覧です。
Rubyは397万円(20代)〜603万円(40代)の提示で、Pythonは403万円(20代)〜624万円(40代)となっています。
年収においては若干Pythonの方が提示された額が多いですが、そこまで差はないようにも思えます。
言語名 | 20代 | 30代 | 40代 | 50代 |
C | 388 | 521 | 605 | 621 |
C# .NET | 381 | 495 | 616 | 550 |
C++ | 390 | 521 | 633 | 635 |
COBOL | 406 | 514 | 595 | 618 |
F# | 312 | 550 | ― | ― |
Go | 397 | 562 | 539 | 530 |
Java | 380 | 505 | 608 | 629 |
JavaScript | 378 | 497 | 583 | 580 |
Objective-C | 407 | 519 | 595 | 403 |
Perl | 405 | 555 | 595 | 592 |
PHP | 361 | 467 | 586 | 547 |
PL/SQL | 391 | 493 | 606 | 588 |
Python | 403 | 546 | 624 | 582 |
R | 476 | 569 | 753 | 575 |
Ruby | 397 | 520 | 603 | 585 |
Scala | 440 | 512 | 608 | 600 |
SQL | 392 | 500 | 582 | 576 |
Swift | 398 | 479 | 599 | 447 |
VB | 382 | 504 | 584 | 590 |
VB.NET | 373 | 486 | 583 | 570 |
VC・VC++ | 404 | 489 | 593 | 583 |
出典:「TECH Street(テックストリート)」が実施した「2020年プログラミング言語別年収ランキング(2020年総合版)・年収ランキング(20代部門/30代部門/40代部門/50代部門)」
また下の図は一覧表の数値を折れ線グラフにしたものです。日本の正社員における2020年度の平均年収と比較するとRubyもPythonも20代では全体の平均年収418万円を下回ります。
30代以降は全体の平均年収を上回っていくので、どちらのプログラミング言語においてもスキルやキャリアの過ごし方が年収アップにつながっていると捉えることができます。
出典:「TECH Street(テックストリート)」が実施した「2020年プログラミング言語別年収ランキング(2020年総合版)・年収ランキング(20代部門/30代部門/40代部門/50代部門)」
PythonとRuby 将来性
年収自体は若干Pythonの方が上回っていますが、将来性においてはどちらの言語も見通しは明るいと考えられます。
エンジニアからの人気自体はPythonの方がありますが、RubyはWebのアプリケーション開発やモバイル系アプリケーションの開発に強みを持ちます。
この分野自体の将来性が高いこと、Rubyがフレームワークを利用して低コストでスピーディーな開発を続けられるのであれば、依然スタートアップ企業によって採用されていくことが予想できます。
一方、Pythonも汎用性が高く、特にAIや機械学習の分野には必要不可欠なプログラミング言語。AIや機械学習、IoTの分野は今後もさらに成長していくと予測されているので、Python及びPythonエンジニアの需要もなくなることはないでしょう。
まとめ
今回はRubyとPythonを比較してみました。
どちらもコードがシンプルで学習がしやすく、汎用性に富んでいるという特徴があります。
どちらも得意とする分野があるので、将来性の不安はあまりないといっていいでしょう。
ただし、未経験から学習をするのであればRubyの方が適していると思われます。
キャリアを考えた場合、Pythonの求人では未経験者を採用する案件は少ないこともあり、まずはRubyを習得してWebエンジニアを目指しましょう。
Webエンジニアになって経験を積んでから、Pythonを学習してキャリアアップをしていくのも現実的な手法です。